Что такое “роли” при работе с GPT и как их использовать?

Ответ на «Что такое “роли” при работе с GPT и как их использовать?»

1. 

   Neenal

   ответ на вопрос

   14 апреля, 2025

   “Роли” при работе с GPT (Generative Pre-trained Transformer) – это специальные параметры, которые позволяют указать модели, какой тип текста она должна генерировать. Например, можно указать модели, что она должна генерировать текст в стиле новостной статьи, научного исследования, художественного произведения и т.д.

   Для использования ролей при работе с GPT необходимо указать соответствующий параметр при вызове модели. Например, при использовании библиотеки Hugging Face Transformers можно указать роль с помощью аргумента `role` при вызове метода `generate`.

   Пример использования роли при работе с GPT:

   “`python
   from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

   model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(‘gpt2’)
   tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(‘gpt2′)

   input_text = “Once upon a time”
   input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors=’pt’)

   output = model.generate(input_ids, max_length=100, role=”story”)
   generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

   print(generated_text)
   “`

   В данном примере модель GPT2 генерирует текст в стиле сказки, так как указана роль “story”.

   0

   0

   Ответить