Подключение двух видеокарт может осуществляться с целью увеличения производительности компьютера, чаще всего в играх, рендеринге или вычислительных задачах. Однако важно понимать, что процесс зависит от конкретных видеокарт, материнской платы и вашего компьютера в целом. Вот общая инструкция:

1. Проверка совместимости
Убедитесь, что ваша материнская плата поддерживает установку двух видеокарт. Это возможно только с платами, поддерживающими NVIDIA SLI или AMD CrossFire (в зависимости от видеокарт).
Проверьте, хватает ли слотов PCIe для обеих видеокарт.
Убедитесь, что ваш блок питания достаточной мощности, чтобы обеспечить энергией обе видеокарты. Рассчитайте запас примерно на 25-30% выше номинального энергопотребления.
2. Установка видеокарт
Отключите компьютер от сети.
Установите обе видеокарты в слоты PCIe. Обычно карты устанавливаются в первый и второй высокоскоростные слоты (x16).
Подключите дополнительные кабели питания к видеокартам, если они предусмотрены.
3. Соединение видеокарт
Для NVIDIA SLI: Установите мостик SLI (обычно он поставляется с материнской платой или видеокартой).
Для AMD CrossFire: Некоторые карты автоматически активируют CrossFire через драйверы, но может потребоваться CrossFire-бридж.
4. Настройка в BIOS
Зайдите в BIOS/UEFI и проверьте настройки для PCIe. Убедитесь, что оба слота активны.
5. Установка драйверов
Установите последние версии драйверов с официальных сайтов NVIDIA или AMD.
Для SLI или CrossFire активируйте режим работы двух видеокарт через программное обеспечение драйвера (NVIDIA Control Panel или AMD Adrenalin).
6. Тестирование
Проверьте работоспособность системы, запустив тесты производительности (например, 3DMark или FurMark).
Убедитесь, что видеокарты работают корректно, и прирост производительности заметен.
Что важно учитывать?
Не все игры и программы поддерживают использование двух видеокарт, а в некоторых случаях производительность может даже снизиться из-за оверхеда.
Если карты сильно различаются по производительности, более слабая карта может стать узким местом.
Если вы планируете использовать карты для задач, связанных с AI или вычислениями, рассмотрите использование разных драйверов или платформ, таких как CUDA.