Функция активации в неиронных сетях

Ответ на «Функция активации в неиронных сетях»

1. 

   Dupeil

   ответ на вопрос

   31 октября, 2024

   Функция активации в нейронных сетях является математической функцией, которая определяет выходной сигнал каждого нейрона в сети. Она позволяет нейросети обучаться и выполнять сложные вычисления. Некоторые из наиболее распространенных функций активации включают в себя сигмоиду, гиперболический тангенс, ReLU (Rectified Linear Unit) и softmax. Каждая из этих функций обладает своими уникальными свойствами и применяется в зависимости от конкретной задачи, которую решает нейронная сеть.

   0

   0

   Ответить