Обсуждаем на форуме вопрос нам интересно ваше мнение Функция активации в неиронных сетях
Нам очень интересно ваше мнение вопросе Функция активации в неиронных сетях
Поделитесь вашей версией ответа о вопросе Функция активации в неиронных сетях
Вопрос:
Опубликовано
Обсуждаем на форуме вопрос нам интересно ваше мнение Функция активации в неиронных сетях
Нам очень интересно ваше мнение вопросе Функция активации в неиронных сетях
Поделитесь вашей версией ответа о вопросе Функция активации в неиронных сетях
ответил на вопрос
Функция активации в нейронных сетях является математической функцией, которая определяет выходной сигнал каждого нейрона в сети. Она позволяет нейросети обучаться и выполнять сложные вычисления. Некоторые из наиболее распространенных функций активации включают в себя сигмоиду, гиперболический тангенс, ReLU (Rectified Linear Unit) и softmax. Каждая из этих функций обладает своими уникальными свойствами и применяется в зависимости от конкретной задачи, которую решает нейронная сеть.
Добавить комментарий